Как мы увеличили выручку в 3 раза за счет сквозной аналитики: Кейс Traffagon
Мустафа Бермаганбетов
Сертифицированный специалист
Главные выводы
-
Сквозная аналитика позволила перераспределить 40% бюджета с неэффективных кампаний на масштабирование лидеров.
-
Интеграция CRM данных в рекламные кабинеты снизила CPL на 25% при росте качества лидов.
-
Увеличение выручки в 3 раза было достигнуто за 4 месяца плотной работы с LTV и окупаемостью по сегментам.
Проблематика и точка А
До начала сотрудничества клиент сталкивался с классической проблемой «черного ящика». Бюджеты на Google Ads и Meta Ads распределялись на основе первичных заявок, но реальный ROI оставался загадкой. Конверсия из лида в продажу варьировалась, а отдел продаж жаловался на низкое качество трафика из определенных каналов.
Архитектура решения
Мы внедрили многоуровневую систему сквозной аналитики, объединив данные с сайта, рекламных кабинетов и внутренней CRM-системы. Это позволило нам видеть не просто «лиды», а «реальные деньги» в разрезе каждого ключевого слова и креатива.
«Без сквозной аналитики масштабирование — это игра в рулетку. Мы превратили догадки в математически обоснованный рост».
— Мустафа Бермаганбетов
Оптимизация Google Ads и Meta
Благодаря данным о выкупаемости заказов, мы пересмотрели стратегию в Meta. Выяснилось, что 60% лидов с «Look-alike» аудиторий имели цикл сделки более 3 месяцев. Мы сместили фокус на ретаргетинг по воронке и работу с широкими интересами через динамические креативы, что привело к моментальному росту ROMI.
